Digitale Stadtmodelle · Geoinformatik · Automatisierung
Radiate bündelt Projekte zur Verarbeitung, Modellierung und automatisierten Erzeugung digitaler Stadtmodelle. Der Fokus liegt auf offenen Standards, reproduzierbaren Geodaten-Workflows und spezialisierten Werkzeugen für CityGML.
Ausgewählte Arbeiten
Vier Entwicklungsbereiche verbinden CityGML, Blender, Fernerkundungsdaten und Machine Learning zu durchgängigen Workflows für digitale Stadtmodelle.
Ein Blender-Plugin zum georeferenzierten Import, zur Bearbeitung und zum Export von CityGML-Gebäudeobjekten. Der Workflow verbindet standardisierte 3D-Stadtmodelle mit den Modellierungs- und Automatisierungsfunktionen von Blender.
GitHub-Link ergänzenMachine-Learning-gestützte Erkennung von Fenstern und Türen in Gebäudefassaden. Aus den Detektionen werden geometrisch bereinigte Openings erzeugt und in CityGML-Gebäudeobjekte integriert.
GitHub-Link ergänzenEin automatisierter Workflow projiziert Luftbilder auf CityGML-Oberflächen, bewertet geeignete Kameraperspektiven und erzeugt texturierte Stadtmodelle mit reproduzierbarer Bildzuordnung und Atlas-Erstellung.
GitHub-Link ergänzenGebäudegrundrisse, digitale Geländemodelle und Laserscanning-Daten werden kombiniert, um georeferenzierte CityGML-Gebäudeobjekte automatisiert abzuleiten. Dazu gehören Höhenbestimmung, Dachrekonstruktion und semantische Flächenerzeugung.
GitHub-Link ergänzenVom Rohdatensatz zum Stadtmodell
Die Projekte verfolgen ein gemeinsames Ziel: komplexe und wiederkehrende Arbeitsschritte in der 3D-Geodatenverarbeitung nachvollziehbar zu automatisieren, ohne Georeferenzierung, semantische Struktur oder Austauschformate aus dem Blick zu verlieren.